当 AI 从“回答问题”走向“替用户行动”,支付体系也开始面临一次重新设计。
Visa 与 Artemis 联合发布研究报告《Agentic Payments from the Ground Up》,认为 AI 代理支付(Agentic Payments)正在从概念阶段进入真实商业探索期。未来,支付行为可能不再完全由人完成点击确认,而是由 AI 代理根据用户授权,自主完成交易、订阅、资源采购等任务。
这背后对应的是一个正在形成的新市场:机器开始替人消费。
报告将 AI 代理支付划分为两类场景。一类是“宏观商务”(Macro Commerce),另一类是“微观商务”(Micro Commerce)。
宏观商务更接近目前消费者熟悉的互联网交易模式。例如,用户授权 AI 助手寻找酒店、购买机票、续费软件服务,甚至根据预算和偏好完成整个消费流程。区别在于,过去是人在电商平台中搜索和下单,未来可能变成 AI 代理直接与商家系统交互。
这意味着电商入口可能发生变化。
过去十多年,流量入口掌握在搜索引擎、应用商店和大型电商平台手中。但如果 AI 代理成为新的消费中介,用户可能不再主动打开几十个应用进行比较,而是直接告诉 AI:“帮我找到符合条件的产品。”
谁掌握代理入口,谁可能重新定义交易链条。
另一类微观商务则更具想象空间。它指的是软件与软件之间进行的大量、小额、高频支付,金额通常低于 1 美元。
例如,一个 AI 模型调用另一个专业模型完成计算,一个智能代理临时购买数据接口权限,或者自动支付某项云端服务费用。这些交易单笔价值很低,但数量可能非常庞大。
传统支付体系并不是为这种场景设计的。
信用卡、银行转账等方式适合人类消费,但面对机器之间每秒数千次的小额交易,手续费、确认流程和身份验证都会成为限制。因此,未来 AI 经济可能需要更加自动化的支付基础设施,包括机器身份认证、智能授权、实时结算等能力。
这也是 Visa 等传统支付企业关注 AI 代理支付的重要原因。
支付行业过去几次变化,本质都是交易主体和交易方式发生改变。从现金到银行卡,再到移动支付,核心问题始终是谁在发起交易、如何确认信任。AI 代理出现后,新的问题变成了:机器替人付款时,如何证明它拥有正确权限?
这不仅是技术问题,也是商业规则问题。
如果一个 AI 助手自主购买了一项服务,责任归属如何划分?如果代理被攻击导致资金损失,支付机构、开发者还是用户承担责任?这些问题都需要新的协议和监管框架。
目前,AI 代理支付仍处于早期阶段,大规模应用还需要基础设施完善。但趋势已经开始显现。随着企业越来越多地部署 AI Agent,软件不再只是工具,而可能逐渐成为具有交易能力的数字主体。
未来的互联网,或许不只是人与平台之间的连接,也会出现大量机器之间的商业往来。
支付体系正在提前适应这个变化。对于 Visa 这样的传统金融巨头而言,AI 代理支付不是一次简单的产品升级,而是在争夺下一代数字经济中的交易入口。